신뢰도와 타당도의 개념과 차이점

 

최근 통계 관련 자격증인 '사회조사분석사 2급'을 준비하면서

기출문제에 자주 나와 정리했었던 개념들이 있다.

 

그중 하나인 신뢰도와 타당도의 개념과 차이점,

그리고 관련된 기출문제 유형에 대해 살펴보자.

 

 

1. 신뢰도 (confidence)

 

신뢰도는 동일 개념에 대하여 측정을 반복했을 때, 

일관성 있는 측정값을 얻을 수 있는 정도를 의미한다.

 

이해하기 쉽게 과녁에 사격을 한다고 생각해봤을 때,

사격 후, 쏜 총알들이 비슷한 위치에 모여있으면 (탄착군이 잘 형성되어 있으면)

신뢰도가 높다고 할 수 있는 것이다.

 

즉, 통계에서 신뢰도가 높다는 것은 동일한 환경에서 동일한 대상에게 조사를 하였을 때,

매우 유사한 결과가 산출된다는 것을 의미한다.

 

 

2. 타당도 (validity)

 

타당도는 측정하고자 했던 개념을 얼마나 정확하게 측정하였는가를 의미한다.

 

위와 같이 과녁에 사격을 한다고 가정했을 때,

사격 후, 쏜 총알들이 과녁의 중앙에 몰려있으면

타당도가 높다고 할 수 있다.

 

따라서 신뢰도가 높다고 타당도가 높은 것은 아니지만,

타당도가 높다는 것은 신뢰도도 높다는 것을 뜻하며

 

통계에서 타당도가 높다는 것은

측정 결과가 그것이 목표로 하는 특성을 잘 반영했다는 것을 의미한다.

 

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3. 신뢰도를 높이기 위한 방법 3가지를 쓰시오 (기출문제)

 

1) 측정항목을 늘린다.

2) 측정의 일관성을 유지한다.

3) 표준화된 측정도구를 사용한다.

4) 측정도구의 모호성을 제거한다.

 

 

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